ファネル分析とは、ユーザージャーニーにおけるイベントまたはステップのルート上の変化を探求する分析手法です。特定のゴールを達成するためのアプリケーション内のフローを追うことが多いです。例えば、eコマースサイトで商品を購入する場合、ファネル分析では、何人のユーザーがステップの全フローを通過して購入を完了し、何人がどのステップで停止（脱落）するかを示します（脱落率とも言う）。

ファネル分析は、アプリケーションにおけるコンバージョンやフォールアウトを分析するのに有効な方法です。ウェブショップなど、類似プロダクトのパフォーマンスを測定する方法としてよく使用されます。

• これはフィードバックループの実践であり、チームは自分たちの変更点が実際に使用されることで迅速なフィードバックを得ることができます。
• ファネル分析は、類似プロダクトのベンチマークを行う方法を提供します。
• プロダクトチームにおける客観的でデータに基づいた意思決定を可能にします。
• 時間をかけて注意深く追跡調査すれば、プロダクト/機能の変更がもたらす実際の影響を、プラスとマイナスの両面から明らかにすることができます。
• これは、The Lean Startup by Eric Riesにおける、“成長エンジンのチューニング（tune the engine）”と、“革新的会計（innovation accounting）”を可能にするプラクティスの一つです。
• この手法は、プロダクトの設計、機能、動作などに関する重要な意思決定のための客観的な基準を提供するものです。製品の性能、ユーザーエクスペリエンス、製品が組織にもたらすビジネス成果を向上させるための方法として使用されます。

このプラクティスは、A/Bテスト、多変量テストからデータを供給され、実験計画法で始まった実験の最終ステップの1つになることができます。 フィーチャートグルは、データのライブフィードに基づいてアプリケーションを微調整し、特定の変更がアウトカムに影響を与えるかどうかを示すために使用することができ、分析に大きな成果をもたらします。

分析は、意思決定の前の最終段階です。製品の性能をさらに向上させる方法と、過去の変更の影響について、実行可能な洞察を得ることを目的としています。

フィーチャートグル

コホート分析

A/Bテスト

多変量テスト

実験計画法